缩放人工智能的秘诀

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请收听我们的播客,看看人工智能今天在哪里,以及它明天会把我们带多远。

数据到处都是。但除非它是干净的,有组织,代表性和可用的,否则不会实现该数据的真实价值。加入Julien Molez,Marie-Caroline Baerd和Moez Draief教授,因为他们辩论了可能的 - 而不可能的艺术 - 使用AI来优化与Show Host Ollie判断的数据。

他们考虑如何扩展AI,其用例,AI和数据之间的相互依赖性,以及其跨所有行业的潜在影响。你为什么要投资ai?这是一个重要的问题,我们的专家争辩说,“你不仅仅是因为你可以”。188bet苹果下载您需要一个明确的策略,以及更改管理流程,以授权您的最终用户,正确的基础架构和有效的数据管理策略。

人工智能对不同的人有不同的含义。目前关于这个问题的讨论往往集中在机器学习上,这只是人工智能的一个元素。展望未来,更广阔的人工智能扩展空间将带来令人兴奋的商业潜力,这并不值得担心。应对这种恐惧是一个挑战,因为人们担心自己的工作以及人工智能可能如何改变自己的角色。

请收听我们的播客,创新、数据科学和人工智能领域的专家将讨论如何、为什么以及何时扩展人工智能。

对扬声器

朱利安鼹鼠

朱利安鼹鼠

Julien Molez是法国兴业银行(Societe Generale)创新部门的数据和人工智能创新负责人。他于2014年加入法国兴业银行(Societe Generale),在那里他作为领导团队的副董事,对内部咨询团队(SG consulting)的发展做出了贡献。在加入公司之前,他致力于创立和发展不同的专门从事金融服务的管理咨询公司。

Marie-Caroline Baerd

Marie-Caroline Baerd

Marie-Caroline Baerd是一名执行副总裁兼Capgemini发明的AI优惠。她培养了思想领导,新框架和解决方案,促进了“可信赖的AI”方法,并在商业管理咨询中拥有20 +年的轨道记录。她在帮助组织中申请这一经验利用AI和数据的全部潜力,以创新,提高收入和推动效率,并支持他们在规模上实施的意识和战略的转变之旅。

莫耶兹教授Draief

莫耶兹教授Draief

Moez Draief教授是Capgemini数据科学与工程副总裁,领导机器学习领域的科学活动。他利用先进的机器学习技术,从数据中为政府、金融服务、零售、工业和电信等客户提供价值和见解。他目前是伦敦经济学院统计系的访问教授。

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